Aplicación de los patrones principales de acoplamiento al estudio de la predecibilidad en el Atlántico Norte

• Main Authors: Sánchez Gómez, Emilia, Ortiz Bevia, María José
• Format: Conference Object
• Language: Spanish
• Published: Asociación Española de Climatología 2001
• Subjects: Descomposición en Valores Singulares; Temperatura del aire; Temperatura de la superficie del mar; Habilidad de predicción; Validación cruzada; Singular Value Decomposition; Air temperature; Sea surface temperature; Crossvalidation; Coupled variability; Española; North Atlantic
• Online Access: https://hdl.handle.net/20.500.11765/9210

Ponencia presentada en: II Congreso de la Asociación Española de Climatología “El tiempo del clima”, celebrado en Valencia del 7 al 9 de junio de 2001 [EN]En este trabajo se presenta una aplicación de los patrones de variabilidad acoplada a la predicción. Los patrones se obtienen mediante la Descomposición en Valores Singulares de la matriz de covarianza cruzada entre dos campos climatológicos: el predictor y el predictando. La matriz de covarianza cruzada se calcula con un determinado desfase entre el campo predictor (el que precede) y el campo predictando. Se han realizado diversos experimentos de predicción, con tres predictores: las temperaturas de la superficie del mar y la temperatura del aire a 850 hPa en la cuenta noratlántica, y las temperaturas de la superficie del mar en todo el Atlántico. El predictando en ambos casos es el campo de la temperatura del aire a 850 hPa en el Atlántico Norte. También se han llevado a cabo distintas pruebas atendiendo al filtrado preliminar de los datos. Los resultados del modelo muestran una "habilidad de predicción" útil en dos regiones: la primera en el subtrópico y la segunda centrada en la Península Ibérica. En algunas de estas zonas se puede llegar a predecir hasta un 50% de la varianza del predictando original. [ES]In this work the patterns which represent the coupled features between two fields are used with forecast purposes. These patterns are obtained by the Singular Value Decomposition of the crosscovariance matrix between the predictor and predictand fields at the lag requested for the forecast. Several forecast experiments have been carried out, using three different predictor fields: the anomalies of the sea surface temperature and air temperature anomalies at 850hPa over the North Atlantic basin, and sea surface temperature anomalies over the whole Atlantic Ocean. As predictand field the 850hPa air temperature anomalies over the North Atlantic has been considered. Also other experiments have been performed with three smoothing methodologies applied to ...