Variabilidad de la temperatura del aire y su comparación con datos MODIS LST en la península Hurd de la Isla Livingston, Antártida, entre 2000 y 2016

• Main Authors: Recondo, María del Carmen, Corbea-Pérez, Alejandro, Peón, Juanjo, Pendás, Enrique, Ramos, M., Fernández Calleja, Javier, Pablo, Miguel Ángel de, Fernández González, Susana, Corrales, José Antonio
• Format: Conference Object
• Language: Spanish
• Published: Universidad de Valladolid 2019
• Subjects: Temperatura del aire; MODIS LST; LOESS; Antártida; Air temperature; Antarctica; De la Costa; Livingston Island; Española; Ramos; Hurd; Inglés; isla Livingston; Hurd peninsula; península Hurd; Glaciar Hurd; Antarc*
• Online Access: https://hdl.handle.net/20.500.11765/12379

Ponencia presentada en: XVIII Congreso de la Asociación Española de Teledetección celebrado en Valladolid del 24 al 27 septiembre 2019. [ES]En los ambientes polares, tan vulnerables al cambio climático, el estudio de la temperatura es imprescindible. Por ello, y en el marco del proyecto PERMASNOW, en este trabajo hemos estudiado en detalle la variación de la temperatura del aire (Ta) en la península Hurd de la isla Livingston (Antártida) y hemos tratado de estimarla a partir de los datos de temperatura de la superficie terrestre (LST, por sus siglas en inglés) del sensor MODIS entre los años 2000 y 2016. Utilizamos datos de Ta media diaria obtenidos en seis puntos, tres estaciones meteorológicas de AEMET y tres estaciones del proyecto PERMASNOW: Juan Carlos I (JCI), Glaciar Johnson (GJ), Glaciar Hurd (GH), Incinerador (INC), Reina Sofía (RS) y Collado Ramos (CR), respectivamente. Los datos MODIS LST son los diurnos y nocturnos de los satélites Terra y Aqua. La tendencia en Ta se ha analizado mediante la regresión localmente ponderada (LOESS, por sus siglas en inglés) y la relación Ta -LST con regresiones lineales múltiples. Concluimos que Ta en el área de estudio varía: se observa en la estación JCI, más cercana a la costa, una tendencia al enfriamiento con valores entre –2,3 y –3,0°C década–1. En cambio, las estaciones más alejadas de la costa y de mayor altitud muestran una tendencia al calentamiento (entre +0,2 y +0,8°C década-1). Los mejores modelos de estimación de Ta a partir de LST y variables temporales se obtienen con los datos diurnos de Terra (R2 = 0,5-0,7; RSE = 2°C), exceptuando GJ, donde la variable LST no es significativa. Con la validación cruzada (CV) se aprecian también, excepto en GJ, mejores resultados con los datos diurnos de Terra (R2 CV = 0,5-0,6; RMSECV = 2,5-2,6°C). Finalmente, concluimos que los datos MODIS LST son útiles para estimar tendencias de Ta a largo plazo en el área de estudio. [EN]In polar zones, where satellite data are very useful due to the limited in situ data, it is ...