Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland

Öljykuljetusten määrä Suomenlahdella on lisääntynyt voimakkaasti viimeisten vuosien aikana. Huolimatta meriliikenteen turvallisuutta parantavista toimenpiteistä on suuren öljyonnettomuuden riski alueella kasvanut. Suomenlahden monien ominaispiirteiden, kuten rannikon rikkonaisuuden ja niukkalajisen...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Helle, Inari
Other Authors: Kuikka, Sakari, Teknillinen korkeakoulu, Helsinki University of Technology, Yhdyskunta- ja ympäristötekniikan laitos, Vakkilainen, Pertti, Aalto-yliopisto, Aalto University
Format: Master Thesis
Language:English
Published: 2009
Subjects:
Online Access:https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/96245
id ftaaltouniv:oai:aaltodoc.aalto.fi:123456789/96245
record_format openpolar
spelling ftaaltouniv:oai:aaltodoc.aalto.fi:123456789/96245 2023-05-15T16:32:26+02:00 Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland Öljyntorjunnan tehokkuuden mallintaminen ekosysteemi- näkökulmasta Bayes-verkoilla - esimerkkinä Suomenlahti Helle, Inari Kuikka, Sakari Teknillinen korkeakoulu Helsinki University of Technology Yhdyskunta- ja ympäristötekniikan laitos Vakkilainen, Pertti Aalto-yliopisto Aalto University 2009 https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/96245 en eng https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/96245 URN:NBN:fi:aalto-2020120555079 closedAccess Bayesian networks Gulf of Finland oil combating oil spills Bayes-verkot Suomenlahti öljyntorjunta öljyonnettomuus Master's thesis Pro gradu -tutkielma masterThesis G2 Pro gradu, diplomityö 2009 ftaaltouniv 2022-12-15T19:30:49Z Öljykuljetusten määrä Suomenlahdella on lisääntynyt voimakkaasti viimeisten vuosien aikana. Huolimatta meriliikenteen turvallisuutta parantavista toimenpiteistä on suuren öljyonnettomuuden riski alueella kasvanut. Suomenlahden monien ominaispiirteiden, kuten rannikon rikkonaisuuden ja niukkalajisen ekosysteemin vuoksi mahdollisen öljyturman seuraukset voivat olla tuhoisat. Onnettomuuden tapahduttua öljyntorjunnalla on suuri merkitys ympäristövahinkojen minimoinnissa. Suomen öljyntorjunta perustuu mekaaniseen torjuntaan, jonka onnistuminen riippuu kuitenkin voimakkaasti mm. vallitsevista ympäristöolosuhteista ja öljytyypistä. Tässä diplomityössä on luotu Bayes-verkkomalli, jolla voidaan tutkia kolmen torjuntavaihtoehdon eli mekaanisen avomeritorjunnan, dispersanttien eli öljyntorjuntakemikaalien ja rannan puomituksen tehokkuutta kuuden elinympäristöltään ja käyttäytymiseltään erilaisen lajin suojaamisessa Hankoniemen alueella. Bayes-verkot ovat graafisia malleja, jotka muodostuvat muuttujista ja muuttujien välisistä riippuvuuksista; nämä riippuvuudet kuvataan todennäköisyysjakaumien avulla. Bayes-verkkoja käytetään mm. ratkottaessa monisyisiä ympäristöongelmia, sillä ne mahdollistavat eri päätösvaihtoehtojen vertailemisen epävarmuus samalla huomioiden. Mallissa tarkasteltavat lajit ovat silakka, sinisimpukka, harmaahylje, haahka, meriotakilokki ja pulskasantiainen. Malli tuottaa todennäköisyysjakauman lajien populaatioiden pienenemiselle suuren öljyonnettomuuden jälkeen. Mallin tulosten perusteella haahka kärsisi Suomenlahdella tapahtuvasta öljyonnettomuudesta eniten ja silakka vähiten. Tulokset myös tukevat Suomen nykyistä, mekaaniseen keruuseen perustuvaa öljyntorjuntastrategiaa, sillä dispersanttien käytöstä ei vaikuta olevan juuri hyötyä rannalla eläville lajeille, tosin ei myöskään suurta haittaa vedenalaisille eliöille. Malli myös osoittaa lajikohtaisia eroja rannanläheisestä puomituksesta hyötymisessä. Tulosten perusteella rannanläheinen öljyntorjunta tulisikin järjestää siten, että vähäisiä resursseja ... Master Thesis haahka Aalto University Publication Archive (Aaltodoc) Haahka ENVELOPE(24.752,24.752,65.658,65.658)
institution Open Polar
collection Aalto University Publication Archive (Aaltodoc)
op_collection_id ftaaltouniv
language English
topic Bayesian networks
Gulf of Finland
oil combating
oil spills
Bayes-verkot
Suomenlahti
öljyntorjunta
öljyonnettomuus
spellingShingle Bayesian networks
Gulf of Finland
oil combating
oil spills
Bayes-verkot
Suomenlahti
öljyntorjunta
öljyonnettomuus
Helle, Inari
Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland
topic_facet Bayesian networks
Gulf of Finland
oil combating
oil spills
Bayes-verkot
Suomenlahti
öljyntorjunta
öljyonnettomuus
description Öljykuljetusten määrä Suomenlahdella on lisääntynyt voimakkaasti viimeisten vuosien aikana. Huolimatta meriliikenteen turvallisuutta parantavista toimenpiteistä on suuren öljyonnettomuuden riski alueella kasvanut. Suomenlahden monien ominaispiirteiden, kuten rannikon rikkonaisuuden ja niukkalajisen ekosysteemin vuoksi mahdollisen öljyturman seuraukset voivat olla tuhoisat. Onnettomuuden tapahduttua öljyntorjunnalla on suuri merkitys ympäristövahinkojen minimoinnissa. Suomen öljyntorjunta perustuu mekaaniseen torjuntaan, jonka onnistuminen riippuu kuitenkin voimakkaasti mm. vallitsevista ympäristöolosuhteista ja öljytyypistä. Tässä diplomityössä on luotu Bayes-verkkomalli, jolla voidaan tutkia kolmen torjuntavaihtoehdon eli mekaanisen avomeritorjunnan, dispersanttien eli öljyntorjuntakemikaalien ja rannan puomituksen tehokkuutta kuuden elinympäristöltään ja käyttäytymiseltään erilaisen lajin suojaamisessa Hankoniemen alueella. Bayes-verkot ovat graafisia malleja, jotka muodostuvat muuttujista ja muuttujien välisistä riippuvuuksista; nämä riippuvuudet kuvataan todennäköisyysjakaumien avulla. Bayes-verkkoja käytetään mm. ratkottaessa monisyisiä ympäristöongelmia, sillä ne mahdollistavat eri päätösvaihtoehtojen vertailemisen epävarmuus samalla huomioiden. Mallissa tarkasteltavat lajit ovat silakka, sinisimpukka, harmaahylje, haahka, meriotakilokki ja pulskasantiainen. Malli tuottaa todennäköisyysjakauman lajien populaatioiden pienenemiselle suuren öljyonnettomuuden jälkeen. Mallin tulosten perusteella haahka kärsisi Suomenlahdella tapahtuvasta öljyonnettomuudesta eniten ja silakka vähiten. Tulokset myös tukevat Suomen nykyistä, mekaaniseen keruuseen perustuvaa öljyntorjuntastrategiaa, sillä dispersanttien käytöstä ei vaikuta olevan juuri hyötyä rannalla eläville lajeille, tosin ei myöskään suurta haittaa vedenalaisille eliöille. Malli myös osoittaa lajikohtaisia eroja rannanläheisestä puomituksesta hyötymisessä. Tulosten perusteella rannanläheinen öljyntorjunta tulisikin järjestää siten, että vähäisiä resursseja ...
author2 Kuikka, Sakari
Teknillinen korkeakoulu
Helsinki University of Technology
Yhdyskunta- ja ympäristötekniikan laitos
Vakkilainen, Pertti
Aalto-yliopisto
Aalto University
format Master Thesis
author Helle, Inari
author_facet Helle, Inari
author_sort Helle, Inari
title Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland
title_short Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland
title_full Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland
title_fullStr Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland
title_full_unstemmed Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland
title_sort modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a bayesian network approach for the gulf of finland
publishDate 2009
url https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/96245
long_lat ENVELOPE(24.752,24.752,65.658,65.658)
geographic Haahka
geographic_facet Haahka
genre haahka
genre_facet haahka
op_relation https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/96245
URN:NBN:fi:aalto-2020120555079
op_rights closedAccess
_version_ 1766022180352557056