Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland
Öljykuljetusten määrä Suomenlahdella on lisääntynyt voimakkaasti viimeisten vuosien aikana. Huolimatta meriliikenteen turvallisuutta parantavista toimenpiteistä on suuren öljyonnettomuuden riski alueella kasvanut. Suomenlahden monien ominaispiirteiden, kuten rannikon rikkonaisuuden ja niukkalajisen...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | , , , , , , |
Format: | Master Thesis |
Language: | English |
Published: |
2009
|
Subjects: | |
Online Access: | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/96245 |
id |
ftaaltouniv:oai:aaltodoc.aalto.fi:123456789/96245 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftaaltouniv:oai:aaltodoc.aalto.fi:123456789/96245 2023-05-15T16:32:26+02:00 Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland Öljyntorjunnan tehokkuuden mallintaminen ekosysteemi- näkökulmasta Bayes-verkoilla - esimerkkinä Suomenlahti Helle, Inari Kuikka, Sakari Teknillinen korkeakoulu Helsinki University of Technology Yhdyskunta- ja ympäristötekniikan laitos Vakkilainen, Pertti Aalto-yliopisto Aalto University 2009 https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/96245 en eng https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/96245 URN:NBN:fi:aalto-2020120555079 closedAccess Bayesian networks Gulf of Finland oil combating oil spills Bayes-verkot Suomenlahti öljyntorjunta öljyonnettomuus Master's thesis Pro gradu -tutkielma masterThesis G2 Pro gradu, diplomityö 2009 ftaaltouniv 2022-12-15T19:30:49Z Öljykuljetusten määrä Suomenlahdella on lisääntynyt voimakkaasti viimeisten vuosien aikana. Huolimatta meriliikenteen turvallisuutta parantavista toimenpiteistä on suuren öljyonnettomuuden riski alueella kasvanut. Suomenlahden monien ominaispiirteiden, kuten rannikon rikkonaisuuden ja niukkalajisen ekosysteemin vuoksi mahdollisen öljyturman seuraukset voivat olla tuhoisat. Onnettomuuden tapahduttua öljyntorjunnalla on suuri merkitys ympäristövahinkojen minimoinnissa. Suomen öljyntorjunta perustuu mekaaniseen torjuntaan, jonka onnistuminen riippuu kuitenkin voimakkaasti mm. vallitsevista ympäristöolosuhteista ja öljytyypistä. Tässä diplomityössä on luotu Bayes-verkkomalli, jolla voidaan tutkia kolmen torjuntavaihtoehdon eli mekaanisen avomeritorjunnan, dispersanttien eli öljyntorjuntakemikaalien ja rannan puomituksen tehokkuutta kuuden elinympäristöltään ja käyttäytymiseltään erilaisen lajin suojaamisessa Hankoniemen alueella. Bayes-verkot ovat graafisia malleja, jotka muodostuvat muuttujista ja muuttujien välisistä riippuvuuksista; nämä riippuvuudet kuvataan todennäköisyysjakaumien avulla. Bayes-verkkoja käytetään mm. ratkottaessa monisyisiä ympäristöongelmia, sillä ne mahdollistavat eri päätösvaihtoehtojen vertailemisen epävarmuus samalla huomioiden. Mallissa tarkasteltavat lajit ovat silakka, sinisimpukka, harmaahylje, haahka, meriotakilokki ja pulskasantiainen. Malli tuottaa todennäköisyysjakauman lajien populaatioiden pienenemiselle suuren öljyonnettomuuden jälkeen. Mallin tulosten perusteella haahka kärsisi Suomenlahdella tapahtuvasta öljyonnettomuudesta eniten ja silakka vähiten. Tulokset myös tukevat Suomen nykyistä, mekaaniseen keruuseen perustuvaa öljyntorjuntastrategiaa, sillä dispersanttien käytöstä ei vaikuta olevan juuri hyötyä rannalla eläville lajeille, tosin ei myöskään suurta haittaa vedenalaisille eliöille. Malli myös osoittaa lajikohtaisia eroja rannanläheisestä puomituksesta hyötymisessä. Tulosten perusteella rannanläheinen öljyntorjunta tulisikin järjestää siten, että vähäisiä resursseja ... Master Thesis haahka Aalto University Publication Archive (Aaltodoc) Haahka ENVELOPE(24.752,24.752,65.658,65.658) |
institution |
Open Polar |
collection |
Aalto University Publication Archive (Aaltodoc) |
op_collection_id |
ftaaltouniv |
language |
English |
topic |
Bayesian networks Gulf of Finland oil combating oil spills Bayes-verkot Suomenlahti öljyntorjunta öljyonnettomuus |
spellingShingle |
Bayesian networks Gulf of Finland oil combating oil spills Bayes-verkot Suomenlahti öljyntorjunta öljyonnettomuus Helle, Inari Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland |
topic_facet |
Bayesian networks Gulf of Finland oil combating oil spills Bayes-verkot Suomenlahti öljyntorjunta öljyonnettomuus |
description |
Öljykuljetusten määrä Suomenlahdella on lisääntynyt voimakkaasti viimeisten vuosien aikana. Huolimatta meriliikenteen turvallisuutta parantavista toimenpiteistä on suuren öljyonnettomuuden riski alueella kasvanut. Suomenlahden monien ominaispiirteiden, kuten rannikon rikkonaisuuden ja niukkalajisen ekosysteemin vuoksi mahdollisen öljyturman seuraukset voivat olla tuhoisat. Onnettomuuden tapahduttua öljyntorjunnalla on suuri merkitys ympäristövahinkojen minimoinnissa. Suomen öljyntorjunta perustuu mekaaniseen torjuntaan, jonka onnistuminen riippuu kuitenkin voimakkaasti mm. vallitsevista ympäristöolosuhteista ja öljytyypistä. Tässä diplomityössä on luotu Bayes-verkkomalli, jolla voidaan tutkia kolmen torjuntavaihtoehdon eli mekaanisen avomeritorjunnan, dispersanttien eli öljyntorjuntakemikaalien ja rannan puomituksen tehokkuutta kuuden elinympäristöltään ja käyttäytymiseltään erilaisen lajin suojaamisessa Hankoniemen alueella. Bayes-verkot ovat graafisia malleja, jotka muodostuvat muuttujista ja muuttujien välisistä riippuvuuksista; nämä riippuvuudet kuvataan todennäköisyysjakaumien avulla. Bayes-verkkoja käytetään mm. ratkottaessa monisyisiä ympäristöongelmia, sillä ne mahdollistavat eri päätösvaihtoehtojen vertailemisen epävarmuus samalla huomioiden. Mallissa tarkasteltavat lajit ovat silakka, sinisimpukka, harmaahylje, haahka, meriotakilokki ja pulskasantiainen. Malli tuottaa todennäköisyysjakauman lajien populaatioiden pienenemiselle suuren öljyonnettomuuden jälkeen. Mallin tulosten perusteella haahka kärsisi Suomenlahdella tapahtuvasta öljyonnettomuudesta eniten ja silakka vähiten. Tulokset myös tukevat Suomen nykyistä, mekaaniseen keruuseen perustuvaa öljyntorjuntastrategiaa, sillä dispersanttien käytöstä ei vaikuta olevan juuri hyötyä rannalla eläville lajeille, tosin ei myöskään suurta haittaa vedenalaisille eliöille. Malli myös osoittaa lajikohtaisia eroja rannanläheisestä puomituksesta hyötymisessä. Tulosten perusteella rannanläheinen öljyntorjunta tulisikin järjestää siten, että vähäisiä resursseja ... |
author2 |
Kuikka, Sakari Teknillinen korkeakoulu Helsinki University of Technology Yhdyskunta- ja ympäristötekniikan laitos Vakkilainen, Pertti Aalto-yliopisto Aalto University |
format |
Master Thesis |
author |
Helle, Inari |
author_facet |
Helle, Inari |
author_sort |
Helle, Inari |
title |
Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland |
title_short |
Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland |
title_full |
Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland |
title_fullStr |
Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland |
title_full_unstemmed |
Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland |
title_sort |
modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a bayesian network approach for the gulf of finland |
publishDate |
2009 |
url |
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/96245 |
long_lat |
ENVELOPE(24.752,24.752,65.658,65.658) |
geographic |
Haahka |
geographic_facet |
Haahka |
genre |
haahka |
genre_facet |
haahka |
op_relation |
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/96245 URN:NBN:fi:aalto-2020120555079 |
op_rights |
closedAccess |
_version_ |
1766022180352557056 |