Modeling Educational Success of First Nations Students in Canada: Community Level Perspectives
Au Canada, les évaluations portant sur l’éducation des Premières Nations et des autochtones manquent de véritable modélisation concernant les raisons sous-jacentes à des schémas particuliers d’acquisition. C’est ce manque que nous voudrions adresser. Dans cet article nous examinons l’acquisition en...
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2007
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crjohnshopkinsun:10.1353/ces.0.0006 2024-03-03T08:44:26+00:00 Modeling Educational Success of First Nations Students in Canada: Community Level Perspectives Spence, Nicholas White, Jerry Maxim, Paul 2007 http://dx.doi.org/10.1353/ces.0.0006 en eng Project MUSE Canadian Ethnic Studies volume 39, issue 1-2, page 145-167 ISSN 1913-8253 General Medicine journal-article 2007 crjohnshopkinsun https://doi.org/10.1353/ces.0.0006 2024-02-03T23:21:05Z Au Canada, les évaluations portant sur l’éducation des Premières Nations et des autochtones manquent de véritable modélisation concernant les raisons sous-jacentes à des schémas particuliers d’acquisition. C’est ce manque que nous voudrions adresser. Dans cet article nous examinons l’acquisition en éducation dans les communautés des Premières Nations à partir de données provenant du recensement de 1996 ainsi que du sondage sur l’éducation tenu par le département des Affaires indiennes et du Dévelop-pement du Nord pour l’année scolaire 1955/1996; ces données ont été regroupées pour servir au niveau de la bande, et concernent les étudiants indiens et inuits vivant dans les réserves du Canada, qu’ils soient enregistrés ou non. Une analyse de régression séquentielle multiple sert à modéliser les succès en éducation d’étudiants de 12e et 13e années selon des caractéristiques au niveau de la communauté, dont les variables mesurant des composantes telles que l’isolation, le type d’école, la démographie, l’économie et le type de peuplement. Nous nous servons de trois mesures du succès en éducation : le pourcentage selon l’âge approprié à l’année scolaire, celui de finissants et celui de retraits. Le résultat montre que les variables au niveau de la communauté peuvent expliquer le succès en éducation de façon semblable; cependant, les effets des variables sur ces mesures varient à l’intérieur des composantes citées. La démographie et le peuplement jouent un rôle particulièrement important pour chacune de ces trois mesures. Une analyse complémentaire inclut un examen des coefficients centrés réduits de régression. Dans cet article, nous examinons les implications de la recherche et de la politique dans ce domaine, et nous expliquons de nouvelles avenues pour la recherche. Article in Journal/Newspaper First Nations inuits Premières Nations Johns Hopkins University Press Canada Canadian Ethnic Studies 39 1-2 145 167 |
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Au Canada, les évaluations portant sur l’éducation des Premières Nations et des autochtones manquent de véritable modélisation concernant les raisons sous-jacentes à des schémas particuliers d’acquisition. C’est ce manque que nous voudrions adresser. Dans cet article nous examinons l’acquisition en éducation dans les communautés des Premières Nations à partir de données provenant du recensement de 1996 ainsi que du sondage sur l’éducation tenu par le département des Affaires indiennes et du Dévelop-pement du Nord pour l’année scolaire 1955/1996; ces données ont été regroupées pour servir au niveau de la bande, et concernent les étudiants indiens et inuits vivant dans les réserves du Canada, qu’ils soient enregistrés ou non. Une analyse de régression séquentielle multiple sert à modéliser les succès en éducation d’étudiants de 12e et 13e années selon des caractéristiques au niveau de la communauté, dont les variables mesurant des composantes telles que l’isolation, le type d’école, la démographie, l’économie et le type de peuplement. Nous nous servons de trois mesures du succès en éducation : le pourcentage selon l’âge approprié à l’année scolaire, celui de finissants et celui de retraits. Le résultat montre que les variables au niveau de la communauté peuvent expliquer le succès en éducation de façon semblable; cependant, les effets des variables sur ces mesures varient à l’intérieur des composantes citées. La démographie et le peuplement jouent un rôle particulièrement important pour chacune de ces trois mesures. Une analyse complémentaire inclut un examen des coefficients centrés réduits de régression. Dans cet article, nous examinons les implications de la recherche et de la politique dans ce domaine, et nous expliquons de nouvelles avenues pour la recherche. |
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