Modeling Educational Success of First Nations Students in Canada: Community Level Perspectives

Au Canada, les évaluations portant sur l’éducation des Premières Nations et des autochtones manquent de véritable modélisation concernant les raisons sous-jacentes à des schémas particuliers d’acquisition. C’est ce manque que nous voudrions adresser. Dans cet article nous examinons l’acquisition en...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Canadian Ethnic Studies
Main Authors: Spence, Nicholas, White, Jerry, Maxim, Paul
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: Project MUSE 2007
Subjects:
Online Access:http://dx.doi.org/10.1353/ces.0.0006
Description
Summary:Au Canada, les évaluations portant sur l’éducation des Premières Nations et des autochtones manquent de véritable modélisation concernant les raisons sous-jacentes à des schémas particuliers d’acquisition. C’est ce manque que nous voudrions adresser. Dans cet article nous examinons l’acquisition en éducation dans les communautés des Premières Nations à partir de données provenant du recensement de 1996 ainsi que du sondage sur l’éducation tenu par le département des Affaires indiennes et du Dévelop-pement du Nord pour l’année scolaire 1955/1996; ces données ont été regroupées pour servir au niveau de la bande, et concernent les étudiants indiens et inuits vivant dans les réserves du Canada, qu’ils soient enregistrés ou non. Une analyse de régression séquentielle multiple sert à modéliser les succès en éducation d’étudiants de 12e et 13e années selon des caractéristiques au niveau de la communauté, dont les variables mesurant des composantes telles que l’isolation, le type d’école, la démographie, l’économie et le type de peuplement. Nous nous servons de trois mesures du succès en éducation : le pourcentage selon l’âge approprié à l’année scolaire, celui de finissants et celui de retraits. Le résultat montre que les variables au niveau de la communauté peuvent expliquer le succès en éducation de façon semblable; cependant, les effets des variables sur ces mesures varient à l’intérieur des composantes citées. La démographie et le peuplement jouent un rôle particulièrement important pour chacune de ces trois mesures. Une analyse complémentaire inclut un examen des coefficients centrés réduits de régression. Dans cet article, nous examinons les implications de la recherche et de la politique dans ce domaine, et nous expliquons de nouvelles avenues pour la recherche.