Factors Predicting Medicine Use in Institutionalized and Non-institutionalized Elderly

• Published in: Canadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement
• Main Authors: McKim, William A., Stones, Michael J., Kozma, Albert
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English
• Published: Cambridge University Press (CUP) 1990
• Subjects: Geriatrics and Gerontology; Community and Home Care; Gerontology; Health (social science); Terre-Neuve
• Online Access: http://dx.doi.org/10.1017/s0714980800016068; https://www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/S0714980800016068

RÉSUMÉ Pour cette étude, une quantité de données démographiques sur la santé et la personnalité ont été recueillies à partir d'échantillons de persones âgées institutionnalisées et non-institutionnalisées à Terre-Neuve. Puis ces données ont été reportées au nombre de médicaments utilisés. Dans les deux échantillons, l'analyse a démontré que l'usage de médicaments peut être prédit d'abord et avant tout en tenant compte de la gravité de la maladie (Disease Severity), une combinaison du nombre de différentes maladies ou désordres et leur gravité. Ce facteur représente entre 28 et 33 pour cent de la variance. Aucun autre facteur n'a prédit l'usage de médicaments chez les personnes âgées institutionnalisées. Cependant, chez les gens âgés non-institutionnalisés, le baromètre de la santé (Health Rating), c'est-à-dire la façon dont la personne perçoit son état de santé, représente un autre 5 à 7 pour cent de la variance. Il n'y a aucun effet de réciprocité entre la gravité de la maladie (Disease Severity) et le baromètre de la santé (Health Rating), mais ces deux facteurs contribuent indépendamment et de façon complémentaire à prédire l'usage de médicaments. Ces deux facteurs servent également à prédire l'usage total de médicaments et les changements de médications durant une période de 12 à 18 mois. Le sexe et l'âge ne représentent pas des éléments qui aident à prédire l'usage de médicaments lorsqu'on tient compte de la variance causée par la gravité de la maladie (Disease Severity) et le baromètre de la santé (Health Rating).